Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο Panel DCC-GARCH

Το μοντέλο Panel DCC-GARCH επεκτείνει το πλαίσιο Dynamic Conditional Correlation GARCH του Engle (2002) σε ρυθμίσεις δεδομένων πάνελ, μοντελοποιώντας από κοινού τη χρονικά μεταβαλλόμενη μεταβλητότητα και τις διασταυρούμενες συσχετίσεις μεταξύ πολλαπλών μονάδων (χώρες, εταιρείες ή περιουσιακά στοιχεία) με την πάροδο του χρόνου. Επιτρέπει στις ζευγαρωτές συσχετίσεις να μεταβάλλονται δυναμικά ως απόκριση σε σοκ της αγοράς, διατηρώντας παράλληλα την οικονομία μέσω μιας εκτίμησης δύο βημάτων.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Engle, R. F., & Sheppard, K. (2001). Theoretical and empirical properties of dynamic conditional correlation multivariate GARCH. NBER Working Paper 8554. National Bureau of Economic Research. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/panel-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGatePanel DCC-GARCH (Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/panel-dcc-garch · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026