Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο TGARCH (Threshold GARCH)

Το μοντέλο Threshold GARCH (TGARCH) επεκτείνει το τυπικό πλαίσιο GARCH επιτρέποντας στα θετικά και αρνητικά σοκ των αποδόσεων να έχουν ασύμμετρες επιπτώσεις στη δεσμευμένη διακύμανση. Τα αρνητικά σοκ — αρνητικά νέα — συνήθως ενισχύουν την ατμοσφαιρικότητα περισσότερο από τα θετικά σοκ ίσης τάξης μεγέθους, ένα στυλιζαρισμένο γεγονός γνωστό ως το φαινόμενο μόχλευσης (leverage effect). Το TGARCH συλλαμβάνει αυτήν την ασυμμετρία μέσω ενός δείκτη κατωφλίου που ενεργοποιείται όταν το σοκ της προηγούμενης περιόδου ήταν αρνητικό.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

Πηγές

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateTGARCH model (Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/tgarch-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026