Cox-Proportional-Hazards-Modell — Regressionsmodell für ereignisbezogene Zeitdaten
Das Cox-Proportional-Hazards-Modell ist eine semi-parametrische Regressionsmethode, die den Effekt eines oder mehrerer Kovariaten auf die Hazard — die momentane Rate eines Ereignisses wie Tod, Rückfall oder Ausfall — schätzt, ohne Annahmen über die Form der Basis-Hazard-Funktion zu treffen. Eingeführt von David Cox im Jahr 1972, ist es das dominierende Werkzeug für die multivariable Überlebenszeitanalyse in der klinischen und epidemiologischen Forschung.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
+32 weitere
Quellen
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/cox-proportional-hazards
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- Accelerated Failure Time (AFT) ModellÜberlebenszeitanalyse↔ vergleichen
- KohortenstudieEpidemiologie↔ vergleichen
- Kaplan-Meier-AnalyseEpidemiologie↔ vergleichen
- Logistische RegressionForschungsstatistik↔ vergleichen
- ÜberlebenszeitanalyseForschungsstatistik↔ vergleichen
Referenziert von
Similar methods
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →