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Cox-Proportional-Hazards-Modell — Regressionsmodell für ereignisbezogene Zeitdaten

Das Cox-Proportional-Hazards-Modell ist eine semi-parametrische Regressionsmethode, die den Effekt eines oder mehrerer Kovariaten auf die Hazard — die momentane Rate eines Ereignisses wie Tod, Rückfall oder Ausfall — schätzt, ohne Annahmen über die Form der Basis-Hazard-Funktion zu treffen. Eingeführt von David Cox im Jahr 1972, ist es das dominierende Werkzeug für die multivariable Überlebenszeitanalyse in der klinischen und epidemiologischen Forschung.

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Quellen

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789

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ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/cox-proportional-hazards

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ScholarGateCox proportional hazards (Cox Proportional Hazards Regression Model). Abgerufen am 2026-06-18 von https://scholargate.app/de/epidemiology/cox-proportional-hazards · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026