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Adaptive Survival Analysis — Adaptive Time-to-Event Trial Design

Adaptive Survivalanalyse integriert adaptive klinische Studiendesigns mit statistischen Methoden für Zeit-bis-Ereignis-Daten. Sie ermöglicht vordefinierte Modifikationen der Stichprobengröße, der Zielereignisanzahl oder der Allokationsverhältnisse in Zwischenanalysen, basierend auf den akkumulierten Überlebensdaten. Sie wird häufig in der Onkologie, der Herz-Kreislauf-Forschung und bei Infektionskrankheiten eingesetzt, wo der primäre Endpunkt ein auf der Hazard basierendes Ergebnis ist, wie progressionsfreies Überleben oder Mortalität bei allen Ursachen.

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Quellen

  1. Bauer, P., & Posch, M. (2004). Modification of the sample size and the schedule of interim analyses in survival trials based on data inspections. Statistics in Medicine, 23(8), 1333–1353. link
  2. Mehta, C., Bhatt, M., & Bhattacharya, R. (2009). Adaptive randomization for survival endpoints in oncology trials. Journal of Clinical Oncology, 27(15_suppl), e20750. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/adaptive-survival-analysis

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ScholarGateAdaptive Survival Analysis (Adaptive Survival Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/epidemiology/adaptive-survival-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026