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Bayesian Competing Risks Analysis — Bayesian Competing Risks Survival Analysis

Bayesian competing risks analysis ist eine Zeit-bis-Ereignis-Methode für Situationen, in denen Probanden aus mehr als einer sich gegenseitig ausschließenden Ursache ausfallen können – wie Tod durch Krebs versus Tod durch Herz-Kreislauf-Erkrankung –, und Vorwissen oder Unsicherheit bei kleinen Stichproben einen Bayes'schen Rahmen vorteilhaft machen. Sie erweitert klassische Modelle für konkurrierende Risiken (ursachenspezifische Hazardraten und kumulative Inzidenzfunktionen), indem Wahrscheinlichkeitsverteilungen über unbekannte Parameter gelegt und diese Verteilungen mit beobachteten Daten aktualisiert werden, was zu einer vollständigen Posterior-Inferenz für jeden Ausfalltyp führt.

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Quellen

  1. Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464
  2. Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis

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ScholarGateBayesian Competing Risks Analysis (Bayesian Competing Risks Survival Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026