Robuste Cox-Regression
Robuste Cox-Regression passt das Standard-Cox-Proportional-Hazards-Modell an, ersetzt jedoch die modellbasierte Varianzschätzung durch einen Sandwich-(Huber-White)-Schätzer. Dies liefert gültige Standardfehler und Konfidenzintervalle, selbst wenn Beobachtungen geclustert sind, die Unabhängigkeitsannahme leicht verletzt ist oder das Arbeitsmodell geringfügig falsch spezifiziert ist, ohne die vertraute Hazard-Ratio-Interpretation zu verwerfen.
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Quellen
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-cox-regression
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