Pragmatische Kaplan-Meier-Analyse — Überlebensschätzung in realen Settings
Die pragmatische Kaplan-Meier-Analyse wendet den nichtparametrischen Kaplan-Meier-Produktgrenzschätzer auf Zeit-bis-Ereignis-Daten an, die unter realen oder pragmatischen Bedingungen gesammelt wurden — diverse Populationen, routinemäßige klinische Versorgung, minimale Ausschlüsse und Standard-of-Care-Vergleiche. Im Gegensatz zu erklärenden Studien, die darauf ausgelegt sind, einen Behandlungseffekt unter idealen Bedingungen zu isolieren, akzeptieren pragmatische Designs die Heterogenität der realen Welt, und die resultierenden Überlebenskurven spiegeln die Wirksamkeit einer Intervention wider, wie sie tatsächlich in der klinischen Praxis performt.
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Quellen
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Schwartz, D., & Lellouch, J. (1967). Explanatory and pragmatic attitudes in therapeutical trials. Journal of Chronic Diseases, 20(8), 637–648. DOI: 10.1016/0021-9681(67)90041-0 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Pragmatic Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/pragmatic-kaplan-meier-analysis
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