Multizentrische Analyse konkurrierender Risiken
Die multizentrische Analyse konkurrierender Risiken ist eine Zeit-bis-Ereignis-Methode, die über mehrere klinische Zentren hinweg angewendet wird, um die Wahrscheinlichkeit eines spezifischen Ereignisses von Interesse abzuschätzen, wenn andere, sich gegenseitig ausschließende Ereignisse – konkurrierende Risiken – dessen Eintreten verhindern können. Durch die Bündelung von Daten aus verschiedenen Standorten werden die für die Modellierung seltener Ereignisse erforderlichen Stichprobengrößen erreicht und die Bewertung von zentrumsbezogenen Variationen in der kumulativen Inzidenz und Kovariaten-Effekten ermöglicht.
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Quellen
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/multicenter-competing-risks-analysis
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- Cox-Proportional-Hazards-ModellEpidemiologie↔ compare
- Kaplan-Meier-AnalyseEpidemiologie↔ compare
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