Meta-analytische Analyse konkurrierender Risiken — Zusammenführung von Evidenz zu konkurrierenden Risiken über Studien hinweg
Die meta-analytische Analyse konkurrierender Risiken fasst Ergebnisse aus mehreren Primärstudien zusammen, die jeweils einen Rahmen für konkurrierende Risiken verwendeten, und ermöglicht so Schätzungen von ursachenspezifischen oder Subdistributions-Hazard-Ratios sowie kumulativen Inzidenzfunktionen. Da Standard-Meta-Analyse-Methoden konkurrierende Ereignisse falsch darstellen können, sind spezielle Zusammenführungsstrategien erforderlich, die die von Fine und Gray eingeführte Subdistributions-Hazard-Struktur und die Unterscheidung zwischen ursachenspezifischen und allen Ursachen-Hazard-Modellen berücksichtigen.
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Quellen
- Riley, R. D., Hayden, J. A., Steyerberg, E. W., et al. (2013). Prognosis Research Strategy (PROGRESS) 2: Prognostic Factor Research. PLOS Medicine, 10(2), e1001380. DOI: 10.1371/journal.pmed.1001380 ↗
- Wolkewitz, M., Cooper, B. S., Bonten, M. J., Barnett, A. G., & Schumacher, M. (2014). Interpreting and comparing risks in the presence of competing events. BMJ, 349, g5060. DOI: 10.1136/bmj.g5060 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis of Competing Risks Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/meta-analytic-competing-risks-analysis
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