Prospektive Cox-Proportional-Hazards-Regression — Vorausschauende Überlebensregressionsanalyse

Die prospektive Cox-Proportional-Hazards-Regression kombiniert ein vorausschauendes Kohortendesign – bei dem Teilnehmer eingeschrieben werden, bevor die Ergebnisse eintreten, und über die Zeit verfolgt werden – mit dem semiparametrischen Überlebensmodell von Cox. Die Methode schätzt, wie Baseline-Kovariaten, die bei der Einschreibung gemessen wurden, die Rate beeinflussen, mit der Teilnehmer ein Zeit-bis-Ereignis-Ergebnis erfahren, während die zeitliche Richtung, die für kausale Schlussfolgerungen erforderlich ist, beibehalten wird. Sie ist einer der am weitesten verbreiteten analytischen Rahmenwerke in der klinischen Epidemiologie und der Forschung zu chronischen Krankheiten.