Accelerated Failure Time (AFT) Modell
Das Accelerated Failure Time (AFT)-Modell ist ein parametrischer Regressionsansatz zur Überlebenszeitanalyse — formell überprüft und befürwortet von L. J. Wei im Jahr 1992 —, bei dem Kovariaten als multiplikative Faktoren wirken, die die Zeit-bis-Ereignis-Skala direkt strecken oder stauchen. Im Gegensatz zum Cox-Proportional-Hazards-Modell, das modelliert, wie Kovariaten die Hazard-Rate verschieben, drücken AFT-Modelle den Kovariaten-Effekt als Beschleunigung oder Verzögerung der Zeitachse selbst aus.
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Quellen
- Wei, L. J. (1992). The Accelerated Failure Time Model: A Useful Alternative to the Cox Regression Model in Survival Analysis. Statistics in Medicine, 11(14–15), 1871–1879. DOI: 10.1002/sim.4780111409 ↗
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
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ScholarGate. (2026, June 1). Accelerated Failure Time (AFT) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/survival/accelerated-failure-time
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