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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Multi-period Difference-in-Differences (gestaffeltes DiD)

Multi-period Difference-in-Differences erweitert den klassischen Zwei-Perioden-DiD-Rahmen auf Situationen, in denen Einheiten die Behandlung zu unterschiedlichen Zeitpunkten annehmen. Formalisiert durch Callaway und Sant'Anna (2021) und Goodman-Bacon (2021), zerlegt es den Gesamteffektschätzer in Gruppen-Zeit-durchschnittliche Behandlungseffekte und adressiert die Verzerrung, die entsteht, wenn konventionelle Zwei-Wege-Fixed-Effects-Regressionen auf Designs mit gestaffelter Einführung angewendet werden.

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Quellen

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Goodman-Bacon, A. (2021). Difference-in-differences with variation in treatment timing. Journal of Econometrics, 225(2), 254-277. DOI: 10.1016/j.jeconom.2021.03.014

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Difference-in-Differences with Staggered Adoption. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/multi-period-difference-in-differences

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ScholarGateMulti-period Difference-in-differences (Multi-period Difference-in-Differences with Staggered Adoption). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/multi-period-difference-in-differences · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026