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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynamische Differenz-von-Differenzen

Dynamische Differenz-von-Differenzen erweitert den klassischen DiD-Rahmen auf Situationen, in denen Einheiten die Behandlung zu unterschiedlichen Zeiten annehmen. Anstatt alle Variationen in einem einzigen 2x2-Vergleich zusammenzufassen, schätzt es durchschnittliche Behandlungseffekte pro Gruppe und Zeit für jede Einführungskohorte in jeder Kalenderperiode und aggregiert diese dann zu interpretierbaren Zusammenfassungen des kausalen Effekts über die Zeit seit der Einführung.

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Quellen

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/dynamic-difference-in-differences

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ScholarGateDynamic Difference-in-Differences (Dynamic Difference-in-Differences Estimator). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/dynamic-difference-in-differences · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026