Paneldaten-Interrupted Time Series
Paneldaten-Interrupted Time Series (Panel ITS) ist eine quasi-experimentelle Methode, die den kausalen Effekt einer Intervention mithilfe wiederholter Beobachtungen von mehreren Einheiten über die Zeit schätzt. Durch die Nutzung von Variationen sowohl zwischen Einheiten als auch über Zeitperioden hinweg bietet sie eine stärkere kausale Identifikation als ITS für einzelne Einheiten und erkennt Veränderungen im Niveau und der Steigung der Ergebnis-Trajektorie unmittelbar nach einer klar datierten Intervention.
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Quellen
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-data-interrupted-time-series
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ compare
- Analyse von unterbrochenen Zeitreihen (Interrupted Time Series, ITS)Kausale Inferenz↔ compare
- Panel-Daten Differenz-in-Differenzen (Panel DiD / TWFE)Kausale Inferenz↔ compare
- Paneldaten-Fixed-Effects-ModellÖkonometrie↔ compare
- Synthetische Kontrollmethode (SCM)Kausale Inferenz↔ compare
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