Paneldaten-Placebo-Test
Ein Paneldaten-Placebo-Test ist ein Falsifikationsverfahren, das zur Bewertung der Glaubwürdigkeit kausaler Schätzungen in quasi-experimentellen Paneldesigns verwendet wird. Durch die Anwendung derselben Schätzstrategie auf einen Zeitraum, eine Gruppe oder ein Ergebnis, bei dem kein tatsächlicher Effekt auftreten sollte, verifizieren Forscher, dass der beobachtete Behandlungseffekt nicht lediglich ein Artefakt der Modellspezifikation, zufälliger Trends oder Datenmuster ist, die nicht mit der Intervention zusammenhängen.
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Quellen
- Bertrand, M., Duflo, E., & Mullainathan, S. (2004). How Much Should We Trust Differences-in-Differences Estimates? Quarterly Journal of Economics, 119(1), 249-275. DOI: 10.1162/003355304772839588 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Placebo Test for Causal Inference Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-data-placebo-test
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ compare
- Panel-Daten Differenz-in-Differenzen (Panel DiD / TWFE)Kausale Inferenz↔ compare
- Sensitivitätsanalyse für KausalitätKausale Inferenz↔ compare
- Synthetische Kontrollmethode (SCM)Kausale Inferenz↔ compare
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