Panel-Ereignisstudie
Eine Panel-Ereignisstudie schätzt den dynamischen kausalen Effekt einer Behandlung oder Politik, indem sie eine Outcome-Variable auf eine vollständige Menge von relativen Zeitindikatoren – einen für jede Periode vor und nach dem Ereignis – regressiert, während Einheiten- und Zeiteffekte kontrolliert werden. Die resultierende Koeffizienten-Grafik zeigt, wie sich die behandelten Einheiten zu jedem Zeitpunkt der Kalenderzeit relativ zu ihrem Behandlungsdatum von den unbehandelten Einheiten unterscheiden, wodurch sowohl Verstöße gegen die parallelen Trends vor der Behandlung als auch Trajektorien des Effekts nach der Behandlung sofort sichtbar werden.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Quellen
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Orive, J., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, Identification, and Estimation in the Linear Panel Event-Study Design. NBER Working Paper 29170. National Bureau of Economic Research. link ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-event-study
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ compare
- Dynamische Differenz-von-DifferenzenKausale Inferenz↔ compare
- Paneldaten-Fixed-Effects-ModellÖkonometrie↔ compare
- Synthetische Kontrollmethode (SCM)Kausale Inferenz↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →