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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Panel-Ereignisstudie

Eine Panel-Ereignisstudie schätzt den dynamischen kausalen Effekt einer Behandlung oder Politik, indem sie eine Outcome-Variable auf eine vollständige Menge von relativen Zeitindikatoren – einen für jede Periode vor und nach dem Ereignis – regressiert, während Einheiten- und Zeiteffekte kontrolliert werden. Die resultierende Koeffizienten-Grafik zeigt, wie sich die behandelten Einheiten zu jedem Zeitpunkt der Kalenderzeit relativ zu ihrem Behandlungsdatum von den unbehandelten Einheiten unterscheiden, wodurch sowohl Verstöße gegen die parallelen Trends vor der Behandlung als auch Trajektorien des Effekts nach der Behandlung sofort sichtbar werden.

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Quellen

  1. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Orive, J., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, Identification, and Estimation in the Linear Panel Event-Study Design. NBER Working Paper 29170. National Bureau of Economic Research. link
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-event-study

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Referenziert von

ScholarGatePanel Event Study (Panel Data Event Study Design). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-event-study · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026