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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Heterogene Effektdifferenz-in-Differenzen (HTE-DiD)

HTE-DiD erweitert den klassischen Differenz-in-Differenzen-Schätzer auf Situationen, in denen Behandlungseffekte über Einheiten, Zeitperioden oder Behandlungskohorten variieren. Formal entwickelt von Callaway und Sant'Anna (2021) sowie Sun und Abraham (2021), vermeidet es die Verzerrungen, die bei der Verwendung einer konventionellen Zwei-Wege-Fixed-Effects-Regression mit gestaffelter Einführung oder Effektheterogenität entstehen, indem es kohorten- und zeitspezifische durchschnittliche Behandlungseffekte schätzt, die dann flexibel aggregiert werden können.

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Quellen

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences

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ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026