ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Genomweite Assoziationsstudie (GWAS)

Eine genomweite Assoziationsstudie (GWAS) testet systematisch Hunderttausende bis Millionen von Einzelnukleotid-Polymorphismen (SNPs) über das gesamte menschliche Genom hinweg auf statistische Assoziationen mit einem Merkmal oder einer Krankheit. Durch den Vergleich von Allelfrequenzen zwischen Fällen und Kontrollen – oder durch die Regression von SNP-Genotypen auf einen quantitativen Phänotyp – identifiziert GWAS genomische Loci, die häufige genetische Varianten beherbergen, die zu komplexen Merkmalen beitragen. Seit ihrem groß angelegten Debüt im Jahr 2007 hat GWAS Tausende robuster Krankheits-Varianten-Assoziationen für praktisch jede häufige menschliche Erkrankung katalogisiert.

In MethodMind öffnenDemnächstVideoDemnächstFolien herunterladen

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Methodenkarte

Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.

+24 weitere

Quellen

  1. Wellcome Trust Case Control Consortium. (2007). Genome-wide association study of 14,000 cases of seven common diseases and 3,000 shared controls. Nature, 447(7145), 661–678. link
  2. Visscher, P. M., Wray, N. R., Zhang, Q., Sklar, P., McCarthy, M. I., Brown, M. A., & Yang, J. (2017). 10 years of GWAS discovery: Biology, function, and translation. American Journal of Human Genetics, 101(1), 5–22. DOI: 10.1016/j.ajhg.2017.06.005

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/genome-wide-association-study

Welche Methode?

Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.

Nebeneinander vergleichen

Referenziert von

ScholarGateGenome-wide association study (Genome-Wide Association Study). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/genome-wide-association-study · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026