Bayesian Epigenome-Wide Association Study (Bayesian EWAS)
Ein Bayesian EWAS ist eine genomskalige Assoziationsanalyse, die epigenetische Markierungen – am häufigsten die DNA-Methylierung an CpG-Stellen – mit einem interessierenden Phänotyp oder Merkmal verknüpft, wobei der klassische frequentistische p-Wert-Rahmen durch ein bayesianisches probabilistisches Modell ersetzt oder ergänzt wird. Sie liefert Posterior-Wahrscheinlichkeiten der Assoziation und Glaubwürdigkeitsintervalle für jede CpG-Stelle, was die formale Einbeziehung von priorischem biologischem Wissen und eine prinzipientreue Handhabung der multiplen Testlast ermöglicht, die beim Testen von Hunderttausenden von Stellen gleichzeitig inhärent ist.
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Quellen
- Richardson, S., Tsai, P. C., Bell, J. T., & Timpson, N. J. (2016). Bayesian approaches to studying associations between epigenetic marks and phenotypes. International Journal of Epidemiology, 45(3), 694–705. link ↗
- Johansson, A., Enroth, S., & Gyllensten, U. (2013). Continuous aging of the human DNA methylome throughout the human lifespan. PLoS ONE, 8(6), e67378. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/bayesian-epigenome-wide-association-study
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