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Network-basierte Epigenomweite Assoziationsstudie (Network EWAS)

Network-basierte EWAS erweitert konventionelle epigenomweite Assoziationsstudien, indem differentiell methylierte Positionen oder Regionen auf biologische Interaktionsnetzwerke – wie Protein-Protein-Interaktions-, Co-Expressions- oder Genregulationsnetzwerke – überlagert werden, um funktionell kohärente epigenetische Module anstelle isolierter CpG-Treffer zu identifizieren. Diese Integration erhöht die statistische Aussagekraft für die Detektion schwacher Signale und deckt koordinierte epigenetische Fehlregulationen über Signalwege hinweg auf.

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Quellen

  1. Rakyan, V. K., Down, T. A., Balding, D. J., & Beck, S. (2011). Epigenome-wide association studies for common human diseases. Nature Reviews Genetics, 12(8), 529–541. link
  2. Wang, S., Huang, M., Liu, C., Ma, J., & Deng, M. (2017). Network-based methods for identifying disease-related loci and epigenetic biomarkers. Briefings in Bioinformatics, 18(6), 957–968. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/network-based-epigenome-wide-association-study

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ScholarGateNetwork-based epigenome-wide association study (Network-based Epigenome-Wide Association Study). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/network-based-epigenome-wide-association-study · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026