ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Multi-Omics-eQTL-Analyse — Integrative Kartierung von Expression Quantitative Trait Loci

Multi-Omics-eQTL-Analysen kartieren genetische Varianten (SNPs oder strukturelle Varianten) gleichzeitig über mehrere Omics-Ebenen — Transkriptom, Epigenom, Proteom und Metabolom — in derselben Kohorte auf molekulare Phänotypen. Durch die Verknüpfung von Genotypen mit Genexpression und die anschließende Verfolgung dieser Effekte durch nachgeschaltete molekulare Ebenen offenbart der Ansatz, wie genetische Variation durch die molekulare Maschinerie einer Zelle propagiert, und liefert mechanistische Einblicke, die keine Einzel-Omics-eQTL-Studie bieten kann.

In MethodMind öffnenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. GTEx Consortium. (2017). Genetic effects on gene expression across human tissues. Nature, 550(7675), 204–213. link
  2. Bossini-Castillo, L., et al. (2019). Multi-omics data integration reveals molecular mechanisms of complex disease. Nucleic Acids Research, 47(18), 9373–9390. link

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGateMulti-omics eQTL analysis (Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026