Bayesian GWAS — Bayesian Genome-Wide Association Study
Bayesian GWAS wendet die bayesianische statistische Inferenz auf genomweite Assoziationsstudien an und ersetzt klassische p-Wert-Schwellenwerte durch Bayes-Faktoren und Posterior-Wahrscheinlichkeiten. Dieser Rahmen integriert auf natürliche Weise Vorwissen über Effektgrößen und Variantenfrequenzen, quantifiziert die Evidenz für Assoziation auf einer kontinuierlichen Skala und unterstützt die prinzipienfeste Feinabstimmung kausaler Varianten innerhalb assoziierter Loci. Er wird häufig in der Genetik komplexer Merkmale, der Populationsgenomik und der translationalen Forschung eingesetzt, wo die Quantifizierung von Unsicherheit und die Modellierung mehrerer Varianten von Bedeutung sind.
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Quellen
- Stephens, M., & Balding, D. J. (2009). Bayesian statistical methods for genetic association studies. Nature Reviews Genetics, 10(10), 681–690. DOI: 10.1038/nrg2615 ↗
- Wakefield, J. (2009). Bayes factors for genome-wide association studies: comparison with P-values. Genetic Epidemiology, 33(1), 79–86. DOI: 10.1002/gepi.20359 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/bayesian-gwas
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