Hodnocení a důvěryhodnost
73 — metody v této rodině.
Vybrané
PřesnostAccuracy is the proportion of correct predictions among the total number of predictions made by a classification model. It is the most intuitive performance metric and measures howUpravený koeficient determinace (R²_adj)Adjusted R² is a corrected version of the coefficient of determination that accounts for the number of predictors in a regression model. Introduced by Henri Theil in 1961, it addreAdjusted Rand IndexThe Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a Akaikeho informační kritérium (AIC)The Akaike Information Criterion is an information-theoretic measure for model selection that balances goodness of fit against model complexity. Introduced by Hirotugu Akaike in 19Vyvážená přesnostBalanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regarBrierovo skóreThe Brier score measures the mean squared difference between predicted probabilities and actual binary outcomes. It is a simple, interpretable metric for evaluating the accuracy of
Cesta četby
Nejčastěji odkazované základní metody tohoto tématu v pořadí, v jakém vznikaly — místo, kde začít, pokud jste tu nově.
Všechny metody 73
PřesnostUpravený koeficient determinace (R²_adj)Adjusted Rand IndexAkaikeho informační kritérium (AIC)Vyvážená přesnostBrierovo skóreDotazník tělesného schématu (BSQ)Calinski-Harabaszův indexKalibrace kalorimetruAnalýza položek v počítačově adaptivním testováníMatice záměnKontrafaktuální vysvětleníDaviesův-Bouldinův indexDunnův indexMetoda ohybu (Elbow Method)Explainable Association RulesVysvětlitelná detekce anomálií pomocí autoenkodéruVysvětlitelný rozhodovací stromVysvětlitelný FP-GrowthVysvětlitelný Gaussovský směsný modelVysvětlitelný Gaussovský procesVysvětlitelný HDBSCANVysvětlitelný Isolation ForestVysvětlitelné K-MeansVysvětlitelné K-nejbližších sousedůVysvětlitelný LightGBMVysvětlitelný Naive BayesVysvětlitelný One-Class SVMVysvětlitelný náhodný lesVysvětlitelný skládaný ansámblExplainable Support Vector MachineVysvětlitelný hlasovací soubor (Explainable Voting Ensemble)Vysvětlitelný XGBoostSkóre F-betaF1-skóreStrojové učení s ohledem na spravedlnostIndex Fowlkes-MallowsStatistika mezery (Gap Statistic)Geometrická morfometrikaGlaucoma Quality of Life-15Hamming LossSetrvačnostJaccardův indexGrafy zdvihu a ziskuLIME: Lokálně interpretovatelné agnostické vysvětlení modelůLog-Loss (křížová entropie)Longitudinal Item AnalysisMakro-průměrované F1Střední absolutní chyba (MAE)Střední absolutní procentuální chyba (MAPE)Střední absolutní chyba měřítko-nezávislá (MASE)Střední kvadratická chyba (MSE)Mikroprůměrovaná F1 míraKalibrace modeluNormalizovaná vzájemná informacePřesnostAUC přesnosti a úplnosti (Precision-Recall AUC)Škála vnímání spravedlnosti cenyKoeficient determinace (R²)Citlivost (senzitivita)Robustní Raschův modelSměrodatná odchylka reziduí (RMSE)SHAP (SHapley Additive exPlanations)Krátká verze Raschova modeluKrátkodobá teorie odpovědí na položky (SF-IRT)Siluetové skóreSpecificitaVážení a kalibrace výběrových šetřeníSymetrická MAPE (sMAPE)Algoritmus řízení propustnosti s tokenovým zásobníkemV-measureVážený F1Statistika J Youdena