MCDMClassification Metric
Vyvážená přesnost
Vyvážená přesnost je průměr hodnot recall (citlivosti) vypočítaných pro každou třídu zvlášť. Řeší problém nevyváženosti tříd tím, že dává stejnou váhu výkonu na každé třídě, bez ohledu na frekvenci třídy v datové sadě.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/balanced-accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- PřesnostHodnocení modelů↔ compare
- F1-skóreHodnocení modelů↔ compare
- Matthewsův korelační koeficientHodnocení modelů↔ compare
- Citlivost (senzitivita)Hodnocení modelů↔ compare
- SpecificitaHodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →