MCDMClassification Metric
AUC přesnosti a úplnosti (Precision-Recall AUC)
Plocha pod křivkou přesnosti a úplnosti (PR AUC) je plocha pod křivkou vytvořenou vynesením úplnosti (recall) na osu x a přesnosti (precision) na osu y. Je obzvláště užitečná pro hodnocení klasifikátorů na nevyvážených datových sadách, kde je často informativnější než ROC AUC.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/precision-recall-auc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- PřesnostHodnocení modelů↔ compare
- F1-skóreHodnocení modelů↔ compare
- PřesnostHodnocení modelů↔ compare
- Citlivost (senzitivita)Hodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →