MCDMRegression evaluation
Koeficient determinace (R²)
Koeficient determinace, označovaný R², měří podíl variability závislé proměnné vysvětlený nezávislými proměnnými v regresním modelu. R², zavedený Karlem Pearsonem koncem 19. století, je jedním z nejčastěji používaných metrik pro hodnocení, jak dobře model odpovídá pozorovaným datům.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Upravený koeficient determinace (R²_adj)Hodnocení modelů↔ compare
- Akaikeho informační kritérium (AIC)Hodnocení modelů↔ compare
- Bayesovské informační kritérium (BIC)Hodnocení modelů↔ compare
- Střední absolutní chyba (MAE)Hodnocení modelů↔ compare
- Směrodatná odchylka reziduí (RMSE)Hodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →