Symetrická MAPE (sMAPE)
Symetrická střední absolutní procentuální chyba (sMAPE) je vylepšením MAPE, které řeší její asymetrii použitím průměru skutečných a předpovídaných hodnot jako jmenovatele. Navržena J. Scottem Armstrongem a vylepšena Makridakisem (1993) a Hyndmanem & Koehlerem (2006), sMAPE zachází s nad- a podpredikcemi symetricky.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/symmetric-mape
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Střední absolutní chyba (MAE)Hodnocení modelů↔ compare
- Střední absolutní procentuální chyba (MAPE)Hodnocení modelů↔ compare
- Střední absolutní chyba měřítko-nezávislá (MASE)Hodnocení modelů↔ compare
- Směrodatná odchylka reziduí (RMSE)Hodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →