Metoda ohybu (Elbow Method)
Metoda ohybu je heuristika pro výběr optimálního počtu shluků v partičním shlukování. Byla zavedena Robertem Thorndikem v roce 1953 a spočívá v aplikaci modelů shlukování pro rostoucí počet shluků a vynesení sumy čtverců v rámci shluků (WCSS) proti počtu shluků. „Ohyb“ nastává tam, kde se prudce změní míra poklesu WCSS, což naznačuje optimální počet shluků.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. link ↗
- Thorndike, R. L. (1953). Who belongs in the family? Psychometrika, 18(4), 267-276. DOI: 10.1007/BF02289263 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Elbow Method for Optimal Cluster Number. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/elbow-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabaszův indexHodnocení modelů↔ compare
- Daviesův-Bouldinův indexHodnocení modelů↔ compare
- Statistika mezery (Gap Statistic)Hodnocení modelů↔ compare
- SetrvačnostHodnocení modelů↔ compare
- Siluetové skóreHodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →