Vážení a kalibrace výběrových šetření
Vážení výběrových šetření je statistický postup, který každé vybrané jednotce přiřazuje číselnou váhu tak, aby vážený vzorek reprodukoval známé populační součty. Tento přístup, zakořeněný v klasické teorii výběru a systematicky syntetizovaný Sharon Lohr (2010), koriguje nerovné pravděpodobnosti výběru, neodpovědi jednotek a mezery v pokrytí, čímž vytváří odhady, které jsou reprezentativnější pro cílovou populaci, než by byly nevážené průměry nebo součty vzorku.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Survey Weighting and Calibration. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survey-methodology/survey-weighting
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Vícenásobná imputaceStatistika↔ porovnat
- Odhad pro malé oblasti (model Fay-Herriot)Metodologie dotazníkových šetření↔ porovnat
- Stratifikovaný výběrMetodologie dotazníkových šetření↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →