Latent structureScale / measurement

Robustní Raschův model

Robustní Raschův model aplikuje standardní jednoparametrový logistický Raschův rámec s odhadovými postupy navrženými tak, aby omezily vliv odlehlých odpovědí na položky, aberantních respondentů nebo mírných porušení modelu. Tím produkuje stabilní odhady parametrů položek a osob, které jsou méně citlivé na kontaminaci dat než odhady získané běžnou metodou maximální věrohodnosti nebo podmíněné maximální věrohodnosti.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/robust-rasch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/psychometrics/robust-rasch-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026