Adjusted Rand Index
Adjusted Rand Index (ARI), vyvinutý Hubertem a Arabiem v roce 1985, je externí metrika pro hodnocení shlukování, která měří shodu mezi predikovaným shlukováním a skutečným přiřazením do tříd. Pohybuje se od -1 do 1, kde 1 značí dokonalou shodu, 0 značí náhodné shlukování a záporné hodnoty značí výkon horší než náhodná šance.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Daviesův-Bouldinův indexHodnocení modelů↔ compare
- Index Fowlkes-MallowsHodnocení modelů↔ compare
- Normalizovaná vzájemná informaceHodnocení modelů↔ compare
- Siluetové skóreHodnocení modelů↔ compare
- V-measureHodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →