MCDMClassification Metric
Makro-průměrované F1
Makro-průměrované F1 (Macro-averaged F1) vypočítá F1-skóre nezávisle pro každou třídu a poté vezme nevážený aritmetický průměr. Přistupuje ke všem třídám stejně, bez ohledu na jejich četnost v datové sadě, což je užitečné pro nevyvážené více-třídní problémy.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Macro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/macro-averaged-f1
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- F1-skóreHodnocení modelů↔ porovnat
- Mikroprůměrovaná F1 míraHodnocení modelů↔ porovnat
- Vážený F1Hodnocení modelů↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →