Střední absolutní chyba měřítko-nezávislá (MASE)
Mean Absolute Scaled Error je metrika nezávislá na měřítku, která měří přesnost predikce ve srovnání s jednoduchou referenční hodnotou (naivní prognózou). MASE, představená Hyndmanem a Koehlerem (2006), přímo porovnává výkon modelu s referenční metodou, čímž překonává omezení MAPE a jiných metrik založených na procentech.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). Melbourne, Australia: OTexts. link ↗
- Wang, X., & Petropoulos, F. (2016). To select or to combine? Forecasting from a thousand models. International Journal of Forecasting, 32(3), 594-606. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Scaled Error. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/mean-absolute-scaled-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Střední absolutní chyba (MAE)Hodnocení modelů↔ compare
- Střední absolutní procentuální chyba (MAPE)Hodnocení modelů↔ compare
- Směrodatná odchylka reziduí (RMSE)Hodnocení modelů↔ compare
- Symetrická MAPE (sMAPE)Hodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →