Mikroprůměrovaná F1 míra
Mikroprůměrovaná F1 míra (Micro-averaged F1) vypočítává F1 skóre agregací skutečně pozitivních, falešně pozitivních a falešně negativních výsledků napříč všemi třídami a následným výpočtem jediné metriky. V mnohotřídní klasifikaci je ekvivalentní přesnosti (accuracy) a je užitečná, když distribuce tříd odrážejí jejich přirozenou důležitost.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/micro-averaged-f1
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- PřesnostHodnocení modelů↔ porovnat
- F1-skóreHodnocení modelů↔ porovnat
- Makro-průměrované F1Hodnocení modelů↔ porovnat
- Vážený F1Hodnocení modelů↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →