Normalizovaná vzájemná informace
Normalizovaná vzájemná informace (NMI), popularizovaná Danonem a kol. v roce 2005, je externí metrika hodnocení shlukování založená na teorii informace. Měří množství sdílené informace mezi predikovaným shlukováním a skutečnými popisky (ground truth labels), normalizované na škálu mezi 0 a 1. Hodnota 1 značí dokonalou shodu, zatímco 0 značí nezávislost.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adjusted Rand IndexHodnocení modelů↔ compare
- Daviesův-Bouldinův indexHodnocení modelů↔ compare
- Index Fowlkes-MallowsHodnocení modelů↔ compare
- Siluetové skóreHodnocení modelů↔ compare
- V-measureHodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →