V-measure
V-measure, představená Rosenbergem a Hirschbergem v roce 2007, je externí metrika pro hodnocení shlukování založená na harmonickém průměru homogenity a kompletnosti. Měří, zda shluky obsahují pouze body z jedné skutečné třídy (homogenita) a zda jsou všechny body ze skutečné třídy přiřazeny do stejného shluku (kompletnost). Hodnoty se pohybují od 0 do 1.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/v-measure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adjusted Rand IndexHodnocení modelů↔ compare
- Daviesův-Bouldinův indexHodnocení modelů↔ compare
- Index Fowlkes-MallowsHodnocení modelů↔ compare
- Normalizovaná vzájemná informaceHodnocení modelů↔ compare
- Siluetové skóreHodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →