MCDMClustering Validation
Dunnův index
Dunnův index, představený Josephem C. Dunnem v roce 1974, je metrika, která zachycuje kvalitu shluků měřením poměru minimální vzdálenosti mezi shluky k maximálnímu průměru uvnitř shluku. Vyšší hodnoty indikují dobře oddělené a kompaktní shluky s lepší kvalitou shlukování.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabaszův indexHodnocení modelů↔ compare
- Daviesův-Bouldinův indexHodnocení modelů↔ compare
- Statistika mezery (Gap Statistic)Hodnocení modelů↔ compare
- SetrvačnostHodnocení modelů↔ compare
- Siluetové skóreHodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →