MCDMMulti-label Metric
Jaccardův index
Jaccardův index měří podobnost mezi predikovanými a skutečnými množinami příznaků výpočtem poměru průniku k sjednocení. Je široce používán v multi-label klasifikaci a úlohách podobnosti založených na množinách, kde je důležitý částečný překryv.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Jaccard, P. (1901). Etude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura. Bulletin de la Société Vaudoise des Sciences Naturelles, 37, 547-579. link ↗
- Tsoumakas, G., & Katakis, I. (2007). Multi-label classification: An overview. International Journal of Data Warehousing and Mining, 3(3), 1-13. DOI: 10.4018/jdwm.2007070101 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Jaccard Similarity Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/jaccard-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- F1-skóreHodnocení modelů↔ compare
- Hamming LossHodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →