Daviesův-Bouldinův index
Daviesův-Bouldinův index, představený Daviesem a Bouldinem v roce 1979, je metrika pro hodnocení kvality shlukování založená na průměrné podobnosti mezi každým shlukem a jeho nejbližším sousedním shlukem. Nižší hodnoty indikují lepší shlukování, přičemž minimum 0 představuje dokonale oddělené, nepřekrývající se shluky.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/davies-bouldin-index
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Adjusted Rand IndexHodnocení modelů↔ porovnat
- Calinski-Harabaszův indexHodnocení modelů↔ porovnat
- Dunnův indexHodnocení modelů↔ porovnat
- Statistika mezery (Gap Statistic)Hodnocení modelů↔ porovnat
- Siluetové skóreHodnocení modelů↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →