Střední absolutní procentuální chyba (MAPE)
Střední absolutní procentuální chyba (MAPE) měří přesnost predikce jako procento vzhledem ke skutečným hodnotám, přičemž vyjadřuje chyby v jednotkách, které jsou nezávislé na měřítku a interpretovatelné napříč datovými soubory. MAPE, formalizovaná J. Scottem Armstrongem v roce 1985, je široce používána v prognózování, řízení dodavatelského řetězce a obchodní analytice, kde je třeba výsledky sdělovat jako procentuální přesnost.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Střední absolutní chyba (MAE)Hodnocení modelů↔ compare
- Střední absolutní chyba měřítko-nezávislá (MASE)Hodnocení modelů↔ compare
- Směrodatná odchylka reziduí (RMSE)Hodnocení modelů↔ compare
- Symetrická MAPE (sMAPE)Hodnocení modelů↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →