ScholarGate
Асистент
MCDMRankingcrisp

Монте Карло симулация — Разпространение на стохастична неопределеност през модел за многокритериално вземане на решения (MCDM)

МЕТОДЪТ МОНТЕ КАРЛО (Монте Карло симулация — Разпространение на стохастична неопределеност през модел за многокритериално вземане на решения (MCDM)) е метод за класиране при многокритериално вземане на решения (MCDM), въведен от Metropolis, N., Ulam, S. през 1949 г. Той превръща матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+80 more

Източници

  1. Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/monte-carlo-simulation

Цитиран в

Агентно-базирана дискретно-събитийна симулацияАгентно-базирано моделиране (ABM)Симулация на опашки, базирана на агентиАгентно-базиран сценарен анализАгентно-базиран анализ на чувствителносттаПриблизително Байесово изчислениеБайесовско моделиране, базирано на агентиБайесови клетъчни автоматиБейсианска симулация на дискретни събитияБайесов Марковски МоделБайесов микросимулационен моделБайесова Монте Карло симулацияБайесов симулатор на опашкиБейсънов сценарен анализБайесов анализ на чувствителносттаБейсианска системна динамикаБуутстрап симулацияКлетъчни автоматиДетерминирани клетъчни автоматиДетерминистичен Марков моделДетерминистична микросимулацияАнализ на детерминистични сценарииДетерминистичен анализ на чувствителносттаСимулация на цифров близнакСимулация на дискретен изборДискретно-събитийна симулация (DES)Симулация на дискретни събития (DES)Глобален анализ на чувствителносттаХибриден анализ на надеждносттаВажно семплиранеОценка чрез "джакнайф" преизвадкованеЛатинско хиперкубично семплиранеМарковски Монте Карло вериги (MCMC)Марковски моделМикросимулацияМногокритериална дискретно-събитийна симулацияМултиобективна микросимулацияМногоцелеви анализ на чувствителносттаМногоуровнева симулация Монте КарлоПолитическо-сценариен агентно-базиран моделАнализ на политически сценарииСимулация на дискретни събития за политически сценарииМикросимулация на политически сценарииСимулация Монте Карло на политически сценарииАнализ на чувствителността на политически сценарииВероятностен анализ на сеизмичния риск (PSHA)Симулация на опашкиМетод на Тагучи, базиран на рискУстойчиво моделиране, базирано на агентиRobust Discrete-Event SimulationРобустен Марков МоделЗдрава микросимулацияРобастна Монте Карло симулацияСимулация на устойчиви опашкиАнализ на устойчиви сценарииRobust Sensitivity AnalysisАнализ на сценарии и симулация „Какво ако“Анализ на чувствителността с анализ на дървото на отказитеАнализ на чувствителността с анализ на възможностите на процесаАнализ на чувствителността с анализ на първопричинитеСимулационно-асистирани причинно-сравнителни изследванияИзследване с подкрепата на симулацияКонтролна карта, подпомогната от симулацияСимулационно-подпомогнато напречно проучванеСимулационно-подпомогнат "ex post facto" дизайнАнализ на видовете и ефектите на отказите, подпомогнат от симулацияСимулационно-подпомогнат анализ на дървото на отказитеСимулационно-подпомогнати изследвания за проверка на хипотезиАнализ на възможностите на процеса, подпомогнат от симулацияСимулационно-асистиран количествен анализ на съдържаниетоСимулационен анализ на надеждносттаСтатистически контрол на процесите с помощта на симулацияСимулационно-подпомогнато изследване на тенденцииСтохастични клетъчни автоматиСтохастични диференциални уравнения (СДУ)Стохастична симулация по метода на дискретните събитияСтохастично динамично програмиранеСтохастично линейно програмиранеСтохастичен Марков моделСтохастична микросимулацияСтохастично смесено-цялочислено програмиранеСтохастична многокритериална оптимизацияСтохастична симулация на опашкиСтохастичен анализ на сценарииСтохастичен анализ на чувствителносттаСтохастична системна динамикаСистемна динамикаКвантифициране на неопределеносттаСтойност при риск (VaR)Техники за редукция на дисперсията при Монте Карло симулация
ScholarGateMONTE-CARLO-SIMULATION (Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/monte-carlo-simulation · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026