Политическо-сценариен агентно-базиран модел — Сравнителна оценка на политики чрез агентно-базирана симулация
Политическо-сценариен агентно-базиран модел (PS-ABM) е симулационен метод, който използва агентно-базирани модели за оценка и сравнение на множество политически сценарии. Хетерогенни автономни агенти си взаимодействат при различни политически режими и възникващите системни резултати се сравняват между сценариите, за да се информират решенията за политики, основани на доказателства. Широко се използва в областта на общественото здраве, градоустройството, икономиката и изследванията на социалната политика.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентно-базирано моделиране (ABM)Симулационно моделиране↔ compare
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Анализ на политически сценарииСимулационно моделиране↔ compare
- Динамика на системните политикиСимулационно моделиране↔ compare
- Системна динамикаСимулационно моделиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →