Симулационно-подпомогнато изследване на тенденции — Изчислително разширяване на дизайни за лонгитюдни тенденции
Изследването на тенденции с помощта на симулация комбинира данни от повтарящи се напречни проучвания, събрани в множество времеви точки, с изчислителни симулационни техники — като методи Монте Карло или моделиране, базирано на агенти — за прогнозиране, валидиране и стрес-тестване на наблюдавани тенденции. То разширява класическото изследване на тенденции, като заменя или допълва екстраполацията с моделиране на вероятностни сценарии, което позволява на изследователите да квантифицират несигурността около траекториите на тенденциите и да изследват контрафактуални бъдещи състояния при различни допускания.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
- Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-design/simulation-assisted-trend-research
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Напречно-секторно изследванеДизайн на изследването↔ сравняване
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ сравняване
- Панелни изследванияДизайн на изследването↔ сравняване
- Изследване на тенденцииДизайн на изследването↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →