Латинско хиперкубично семплиране — Стратифициран дизайн на симулации

Латинското хиперкубично семплиране (LHS) е стратифициран дизайн, запълващ пространството, за компютърни експерименти, въведен от McKay, Beckman и Conover през 1979 г. Той разделя обхвата на всяка входна променлива на равни вероятностни страти и изтегля точно по една извадка от всяка страта, като гарантира, че пълното входно пространство е покрито със значително по-малко оценки на модела, отколкото изисква стандартната Монте Карло симулация. Обикновено се комбинира с глобален анализ на чувствителността — особено с индексите на Sobol — за количествено определяне на това как всеки вход допринася за вариацията на изхода.