Оценка чрез "джакнайф" преизвадковане
Оценката чрез "джакнайф" (jackknife) е класическа преизвадкова техника, която изчислява отклонението (bias) и дисперсията на даден статистически оценител, като систематично пропуска по едно наблюдение и преизчислява статистиката върху всяка редуцирана извадка. Въведена от Морис Кеной (Maurice Quenouille) през 1956 г. за корекция на отклонението и разширена от Джон Тюки (John Tukey) през 1958 г., който въвежда и името, тя е историческият предшественик на буутстрапа и остава аналитично приложима за гладки, диференцируеми оценители.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кръстосана валидацияВземане на решения↔ compare
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Тест с пермутации (рандомизация)Статистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →