Стохастична системна динамика — вероятностна симулация на потоци и наличности
Стохастичната системна динамика (ССД) разширява конвенционалната системна динамика, като заменя фиксираните стойности на параметрите и детерминистичните уравнения на потока с вероятностни разпределения и случайни извадки. Извършването на множество повторения на модела на потоци и наличности дава вероятностни траектории — доверителни интервали, а не единични линии — което позволява прецизно количествено определяне на неопределеността и анализ на риска в сложни системи с обратна връзка, като например епидемични модели, вериги за доставки и сценарии за енергийна политика.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Източници
- Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
- Rahmandad, H., Sterman, J.D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998-1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic System Dynamics (SSD). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/stochastic-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дискретно-събитийна симулация (DES)Симулационно моделиране↔ compare
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Анализ на чувствителносттаВземане на решения↔ compare
- Стохастични диференциални уравнения (СДУ)Симулационно моделиране↔ compare
- Системна динамикаСимулационно моделиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →