Симулация на дискретен избор — Моделиране на политики чрез заявени предпочитания
Симулацията на дискретен избор е метод за поведенческо моделиране – основан на теорията за случайната полезност, формализирана от Даниел Макфадън през 70-те години на миналия век и разширена до базирана на симулация оценка от Кенет Трейн – който оценява как индивидите избират между взаимно изключващи се алтернативи и след това използва тези оценени параметри на предпочитанията, за да прогнозира как дяловете на избор биха се изместили при хипотетични сценарии на политика или пазар. Той е доминиращият количествен инструмент в анализа на транспортното търсене, здравната икономика, оценката на околната среда и маркетинговите изследвания.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930 ↗
- Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/discrete-choice-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Конжойнт анализПланиране на експеримента↔ compare
- МикросимулацияСимулационно моделиране↔ compare
- Смесен лог-моделИконометрия↔ compare
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Мултиномиална логистична регресияИконометрия↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →