Стохастична симулация на опашки — вероятностно моделиране на системи за изчакване
Стохастичната симулация на опашки моделира системи за изчакване, при които процесите на пристигане и обслужване следват вероятностни разпределения, а не фиксирани темпове. Чрез симулиране на хиляди случайни събития, тя оценява показатели за ефективност — средно време за изчакване, дължина на опашката, натоварване на обслужващия елемент — при реалистична неопределеност, което я прави стандартен инструмент за проектиране и оценка на системи за обслужване от болници до кол центрове.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Kendall, D. G. (1953). Stochastic processes occurring in the theory of queues and their analysis by the method of the imbedded Markov chain. The Annals of Mathematical Statistics, 24(3), 338–354. DOI: 10.1214/aoms/1177728975 ↗
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Queueing Simulation — Probabilistic Modeling of Waiting-Line Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/stochastic-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дискретно-събитийна симулация (DES)Симулационно моделиране↔ compare
- Марковски моделСимулационно моделиране↔ compare
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Симулация на опашкиСимулационно моделиране↔ compare
- Стохастична симулация по метода на дискретните събитияСимулационно моделиране↔ compare
- Стохастичен Марков моделСимулационно моделиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →