Стохастичен анализ на сценарии — Вероятностна оценка на множество сценарии при несигурност
Стохастичният анализ на сценарии оценява система или решение в рамките на множество ясно дефинирани сценарии, на всеки от които е присвоена вероятност за настъпване. За разлика от детерминистичния анализ на сценарии, той разпространява несигурността чрез вероятностни разпределения и изчислява очаквани резултати, дисперсия и рискови показатели в пространството на сценариите, предоставяйки на вземащите решения структуриран поглед върху това какво може да се случи и колко вероятен е всеки резултат.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Източници
- Birge, J. R., Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402374
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Scenario Analysis — Probabilistic multi-scenario evaluation under uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/stochastic-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Анализ на чувствителносттаВземане на решения↔ compare
- Стохастично динамично програмиранеСимулационно моделиране↔ compare
- Стохастично линейно програмиранеСимулационно моделиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →