Квантифициране на неопределеността — Полиномен хаос и заместващи модели на Крѝгинг
Квантифицирането на неопределеността (UQ) е изчислителна рамка за систематично измерване на това как неопределеността във входовете на модел се разпространява в неопределеност в неговите изходи. Надграждайки теорията за полиномен хаос на Винер (1938) и формализирана за общи стохастични проблеми от Сю и Карниадакис (2002), UQ използва две основни стратегии: Разширение с полиномен хаос (PCE), което представя изхода на модела като ред от ортогонални полиноми, съответстващи на входните разпределения, и заместващи модели на Крѝгинг (Гаусов процес), които заменят скъпа симулация с бърза статистическа апроксимация, настроена към малък набор от внимателно подбрани изпълнения.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Източници
- Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826 ↗
- Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/uncertainty-quantification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовска оптимизацияОптимизация↔ compare
- Глобален анализ на чувствителносттаСимулационно моделиране↔ compare
- Кригинг пространствена интерполацияПространствен анализ↔ compare
- Латинско хиперкубично семплиранеСимулационно моделиране↔ compare
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Стохастични диференциални уравнения (СДУ)Симулационно моделиране↔ compare
- Оптимизация, базирана на заместващи моделиОптимизация↔ compare
- Системна динамикаСимулационно моделиране↔ compare
- Техники за редукция на дисперсията при Монте Карло симулацияСимулационно моделиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →